AI Agent 的长短期记忆系统怎么做？记忆是怎么存的？
一、Agent 为什么需要记忆？没有记忆的 Agent，很像一个“每次见面都重新认识你”的助手。你今天告诉它代码风格要简洁，明天再让它写脚本，它可能又回到默认风格。原因不是模型不聪明，而是它没有把关键偏好沉淀下来。
刷完 Fable 5 爆火玩法，我发现自己用 AI 第一步就错了
从最初的想法、游戏美术到 3D 模型和代码，网友用 Fable 5 在 Rork 里完美克隆了地铁跑酷，总用时 1 小时。
聊一款拥有「五种配色」的超轻薄笔记本
虽然2026年是笔记本电脑的“黑暗年”，但却是「1kg超轻笔记本」的爆发年。失去性价比后，各家厂商都在寻找新的出路，超轻薄就是其中一个方向。今天我们的主角是联想 ThinkBook X 2026，它的机身重量仅有1.03kg，是名副其实的「超轻薄笔记本」。
AI Agent 记忆不是 8 个名词，项目里更该看怎么选
现在很多文章都在讲 AI Agent 的 Memory。有的会把它分成全量记忆、滑动窗口、摘要记忆(摘要压缩)、相关性过滤、向量库记忆、知识图谱记忆、分层记忆、类 OS 内存管理，看起来很完整，甚至配一张图就能讲成“8 种常见记忆”。
给 agent 加长期记忆，把历史对话存进向量库随用随取
我那个陪聊性质的 agent 有段时间特别健忘。周一告诉它我用的是 PostgreSQL，周三再问它建表语句，它张口就给我一段 MySQL 的 AUTO_INCREMENT。问题不在模型笨，而在于每开一个新会话，上下文都是白纸，之前聊过什么它压根不知道。
AgentScope Java v2 第9课，Harness 总架构：13 个中间件从哪来
最后落到中间件模型的边界:横切归中间件，控制流归引擎——别家也有整机，差别在默认装多厚、装在哪个栈上。共约 7328 字 · 阅读约 18 分钟。
分层记忆系统：在 Agent 基建中平衡感官、短期与长期记忆
Agent 没有记忆，就像人没有海马体——每次对话都从零开始，重复犯同样的错误，永远记不住用户偏好。当前主流的"把所有历史塞进 prompt"方案，在对话超过 10 轮后就开始崩塌：上下文窗口溢出、关键信息被截断、LLM 注意力分散导致回答质量下降。
让老手机刷抖音也流畅：我们做对了这三件事
android 5-7 系统上的 art ，默认首先使用 cms ，在 app 退到后台或者 art heap 严重不足触发 full gc 时，会使用 copy gc 进行更加深度的垃圾清理并且实现内存碎片整理。