取数、清洗、建表、校验，哪些数开工作已经可以交给Agent？
过去做一个数据需求，通常要经历一整套流程：理解需求 → 找表找字段 → 写SQL取数 → 清洗加工 → 建表 → 校验 → 上线。真正耗时间的，往往不只是写SQL，而是不断确认：指标怎么算、数据从哪里来、异常怎么处理、结果为什么对不上。Agent出现以后，这条链路正在发生变化。
第 5 课 JOIN — 多表关联查询
将分散在多张表中的数据关联起来，释放关系型数据库的真正威力。JOIN 基础现实项目中数据通常分散在多张表中。JOIN 通过公共列将两张表的行匹配起来。
单表查询真方便，联表查询真头疼，这个插件能救吗？
最近在搞一个电商项目，订单表要关联用户表和商品表，MyBatis-Plus 单表操作确实爽，但一到联表查询就得手写 SQL 或者 XML，每次都要搞半天，改来改去还容易出 bug。
C# LINQ进阶：GroupBy、Join、SelectMany三件套
掌握 Where/Select 只能算入门。真正让 LINQ 显出威力的是这三个方法：GroupBy（分组统计）、Join（关联两张表）、SelectMany（把嵌套集合"拍平"）。它们能替代一大段嵌套循环。
MySQL 里跑 JS：给 SQL 加门语言
一、前言Percona Live Europe 2026 那场分享，标题起得挺狠——《JavaScript in My Database? Over My Dead Query》。
JOIN 10 张表 ≠ 慢，真正拖垮查询的是这件事
面试官问：“SQL 里 JOIN 了 10 张表，怎么优化？”新手：加索引。熟手：看执行计划。老手：先固定基线，再谈索引、连接顺序、中间结果膨胀和读模型。表多不是问题，中间结果有多大才是问题。
同一条JOIN，昨天200毫秒，今天2秒，问题出在驱动表
大家好，我是数据库小学妹 我踩过的坑，你别再踩。上周一条报表 JOIN 从两百毫秒变成两秒，我第一反应是索引掉了。看了一遍，两边连接列都有索引，一个都没少。再跑 EXPLAIN，驱动表从订单表换成了用户表。订单表只过滤两万行，用户表却按城市筛出四万多行。
“小表驱动大表”到底是什么意思？搞错了，JOIN性能差10倍
大家好，我是小耶，写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！“小表驱动大表”——这句话你肯定听过。但上周一个朋友发来一条JOIN查询，两张表：orders表200万行，users表50万行。他说：“users表小，应该是驱动表吧？