Python制表“神器”Great Tables
你是不是也这样，用Python跑数据只要几分钟，但把数据做成让人眼前一亮的表格，却要折腾一两个小时？把Pandas的数据框直接截图，那排版“潦草”得连自己都嫌弃；复制到Excel里调格式，又得手动调半天，稍不注意就对不齐了。
C# AI开发篇107：AI生成SQL执行，让模型写查询，别让它乱动数据
Text2SQL 是 AI 落地里最"诱人"的场景之一：业务同事直接一句话问数据，比自己写 SQL 快得多。但把 AI 生成的 SQL 直接丢给数据库执行，是一场事故的起点——它可能漏掉 WHERE 把全表改了、可能 SELECT * 把百万行拉进内存、可能查了不该看的表。
内部解疑——修改后处理之关于抬刀进给设置的问题
周末了，想必大家都痛痛快快地放松了一天。由于天气原因，我在家待了整天。刚好有些事情要处理，这边内部兄弟有些问题来解答一下。这里我分享其中一个比较有代表性的问题解决过程。问题是这样的，他们用某国产机系统走G0很不准确，如果再工件内抬刀（没有抬刀安全高度）一条斜线XY不是同时到达。
GC 算法实现篇-并发标记-清除（垃圾回收系列6）
Concurrent Mark and Sweep(并发标记-清除)CMS的官方名称为 “Mostly Concurrent Mark and Sweep Garbage Collector”(主要并发-标记-清除-垃圾收集器).
AI 自然语言转SQL
1、核心设计思路Text-to-SQL 的本质是让大模型根据数据库表结构（元数据）和用户自然语言问题生成 SQL。
实战 | Hive 数据倾斜问题定位排查及解决
Hive 数据倾斜怎么发现，怎么定位，怎么解决多数介绍数据倾斜的文章都是以大篇幅的理论为主，并没有给出具体的数据倾斜案例。当工作中遇到了倾斜问题，这些理论很难直接应用，导致我们面对倾斜时还是不知所措。
架构师说"这表不能拆"，我偷偷拆了，结果线上炸了
在01的世界里探索，在烟火人间中生活。哈喽，大家好，我是「Yann」。这是一个朋友的投稿内容，也算是亲身经历吧，看看大家看了之后有没有感同身受~「拆完那张表之后，我发现架构师是对的。」不是表不能拆。是我根本不知道那张表背后连着多少东西。
服务间歇性停顿问题优化｜得物技术
在某个阳光明媚的中午，王童鞋急冲冲地跑过来，反馈了一个问题，就是每次点下页面的某个查询按钮，总是固定的等待很久的时间服务器没相应，而且其他功能还伴随间歇性的有卡顿现象。
MySQL information_schema.tables 字段详解
系统元数据表 21 个字段含义、差异与实战查询适用版本：MySQL 5.7 / 8.