国人开源的异步 Python ORM：GINO
I contributed the initial port of Gevent to Python 3， which was later merged into Gevent 1.1 by its new maintainer. I've also ported Greenle
你的 AI Agent 每次请求都在干嘛？这个开源项目帮你扒个底朝天。
#观点创作激励赛#每天用 Claude Code 写代码，一个月下来账单好几百刀。但你真的知道这些钱都花在哪了吗？每次请求到底发了多少 token？system prompt 里藏了什么内容？多轮对话的上下文是怎么一步步膨胀的？工具调用又消耗了多少？
LLM Gateway概念、架构与核心能力全解析（附请求链路与代码示例）
本文面向后端与平台工程师。代码为教学示意，省略了错误处理与部分安全细节，不可直接用于生产；接口字段以各模型官方文档为准。很多团队第一次接触 LLM Gateway，是从一个很小的需求开始的：把散落在各个服务里的模型 API Key 收回来。
19-负载均衡入门：upstream 与多后端节点
场景引入老刘是一家在线教育平台的架构师。平台刚上线时，只有一台 Tomcat 服务器跑后端 API，日活几千人，一切风平浪静。
万万没想到！用绿联 NAS 自建 AI 统一入口，免费调用 NVIDIA 大模型
先在绿联 NAS 上完成 Docker、SSH、CLI Proxy API 和 cpolar 的基础部署，把整个运行环境搭起来。
Codex终于装上了，我用Workbuddy装上的，还接入了Deepseek
最近折腾Workbuddy的时候，我突然发现一个挺有意思的玩法:Workbuddy负责干活，Codex负责写代码，DeepSeek负责提供模型。
Reef框架部署实践
Reef 框架部署实操方案 部署前必读：两条学习路径的选择Reef支持两条学习路径，部署前需要根据你的目标确定采用哪一条：你的目标 学习路径 需要什么让Harness（提示词、规则、技能）自我进化 Harness优化 一个模型端点、代表性任务、一个评估器；无需本地训练GPU训练模
OctaFuse Gateway 2.15.0：MCP 聚合、向量 Embeddings 与官方目录同步
OctaFuse Gateway 2.15.0 新增了 MCP 聚合入口：管理员接入多个远程 MCP 服务后，Agent 只需配置一个网关地址和用户 API Key，就能拿到统一的工具目录，工具调用也会计入请求日志和费用。
不会写代码的我，用 AI 8 周做出了一个能上线的产品：真实复盘
先说结论：我是一个完全不会写代码的人。没系统学过编程，到现在也看不懂项目里的代码。但过去 8 周，我用 AI Agent 从零做了一个 AI 视频创作 SaaS，并且已经部署上线，任何人点开就能用。不是小打小闹的玩具。
实战部署腾讯 Agent 记忆项目：从自动记住到管理团队经验
对于稳定的项目规范，很多人会维护 CLAUDE.md、AGENTS.md 或其他 Markdown 文件。它的工作思路可以概括为一条流水线:工作过程 → 记忆资产 → 权限管理 → Agent 按需使用。